工具调用 LLM 微调指南（XYZ-Aquila-SFT + Qwen3） Fine-Tuning Tool-Calling LLMs: A Complete Guide Using XYZ-Aquila-SFT and Qwen3

精读摘要

MarkTechPost 发布了一份工具调用语言模型的端到端微调教程，覆盖轨迹解析、结构化工具调用提取、Qwen 兼容的 ChatML 渲染，以及基于 PyTorch 的高效 LoRA 适配。教程面向希望让模型更可靠调用外部工具的开发者。 MarkTechPost publishes an end-to-end fine-tuning tutorial for tool-calling LLMs, covering trajectory parsing, structured tool-call extraction, Qwen-compatible ChatML rendering, and efficient LoRA adaptation with PyTorch — aimed at developers wanting more reliable tool use.